Veštačka inteligencija uveliko menja poslovni pejzaž u svakom smislu, a tehnologija se razvija brže nego što menadžeri uspevaju da razumeju posledice koje donosi po ljude, procese i kulturu. Lideri više ne mogu da posmatraju AI kao temu za IT odeljenje, jer postaje jasno da uspeh AI transformacije mnogo više zavisi od načina na koji se vodi promena nego od tehnologije.
Prema McKinsey izveštaju (Superagency in the Workplace 2025), rukovodioci procenjuju da tek oko 4% zaposlenih koristi AI za bar trećinu svog posla. Međutim, sami zaposleni navode da ih je tri puta više i veruju da će se ovaj udeo ubrzano povećavati, dok lideri misle suprotno.
Ovaj raskorak između prakse i svesti lidera ukazuje na to da su zaposleni spremni na usvajanje AI alata, ali da lideri moraju da preuzmu aktivniju ulogu u vođenju nadolazećih promena. Kako bi odgovorili na ovaj izazov, potrebno je da pre svega povećaju sopstvenu AI kompetentnost. U kontekstu liderstva, AI kompetentnost se ogleda u sposobnosti da se prepozna gde veštačka inteligencija donosi vrednost, kako utiče na ljude, procese i koje odluke treba da ostanu u domenu ljudske procene, a ne algoritma. Kao što finansijska pismenost ne znači da lider mora biti računovođa, već da zna da čita izveštaje i donosi odluke na osnovu njih, tako i AI ne zahteva da lideri postanu AI inženjeri, već da razumeju principe, mogućnosti i ograničenja tehnologije koja oblikuje način na koji radimo.
AI kompetentnost je ono što razlikuje lidere koji AI posmatraju kao alat, od onih koji ga vide kao pokretača promene u poslovanju. Lider koji razume principe AI-ja zna da postavi prava pitanja, da odmeri rizike i prepozna gde tehnologija može da dopuni ljudsku kreativnost i prosuđivanje.
Iako mnogi izvršni direktori veruju da će AI doneti značajne poslovne koristi, istraživanja pokazuju da većina i dalje nema dovoljno razumevanja o tome kako AI utiče na način rada i donošenja odluka. To znači da se ključne odluke o investicijama, etici i organizacionim promenama često donose bez ličnog uvida u mogućnosti tehnologije, a AI projekti ostaju bez jasne vizije, metrika i vlasništva.
Prema izveštaju MIT Sloan Management Review (Leading With AI, 2024), čak 80% uspeha AI transformacije zavisi od ponašanja lidera, a ne od same tehnologije. Lideri u AI eri više nisu samo donosioci odluka, već arhitekte kulture učenja i eksperimentisanja. Utoliko je podizanje AI kompetentnosti lidera neophodnost i stvar je pre svega mindset-a i dok neki lideri traže pravi trenutak da se aktivno uključe u AI talas, drugi taj trenutak stvaraju kako za sebe tako i za svoju kompaniju. Uloga lidera je da postave pravac, definišu okvire i podstaknu timove da istražuju i uče pomerajući fokus sa kontrole na poverenje, sa predvidivosti na iteracije i sa linearnog planiranja na kontinuirano prilagođavanje.
Lideri često postavljaju isto pitanje: odakle da krenem? Odgovor leži u nekoliko jednostavnih ponašanja koja mogu odmah da usvoje:
- Eksperimentišite svakodnevno – koristite AI u jednostavnim zadacima i posmatrajte gde donosi stvarnu vrednost.
- Delite naučeno – otvoreno pričajte o iskustvima i učenju jer se tako gradi poverenje i kultura učenja.
- Povežite AI sa poslovnim ciljevima – svaka inicijativa mora doprineti KPI-jevima, efikasnosti ili korisničkom iskustvu.
- Postavljajte etička pitanja – razumevanje granica i odgovornosti jednako je važno kao i razumevanje mogućnosti.
- Razvijajte ljude, ne alate – AI je katalizator rasta koji pomaže ljudima da budu kreativniji i efikasniji.
AI zrelost počinje razumevanjem nivoa lične i kompanijske AI kompetentnosti. Zato je prvi korak jednostavan, ali ključan: procenite koliko ste vi i vaš tim spremni za rad sa AI-jem i gradite znanje kroz svakodnevno eksperimentisanje, otvorene razgovore i zajedničko učenje. U eri veštačke inteligencije, liderstvo ne znači imati sve odgovore, već znati kako da učite brže od promene, a to je nova definicija konkurentske prednosti.
Tekst preuzet: Biznis magazin
