Učenje u kompanijama poslednjih godina prolazi kroz veliku promenu. Tradicionalni treninzi u salama, višesatne prezentacije i statični online kursevi polako ustupaju mesto fleksibilnijim i personalizovanijim načinima učenja. Razlog za to nije samo digitalizacija poslovanja, već i sve brži tempo promena u gotovo svim industrijama.
Razmere ove promene najbolje ilustruju podaci: gotovo sve kompanije danas koriste ili planiraju da koriste digitalne oblike učenja, dok se globalno tržište e-learninga procenjuje na više od 300 milijardi dolara i nastavlja da raste.
Kontinuirano učenje zaposlenih sve se češće prepoznaje kao ključni faktor konkurentnosti kompanija u EU. Istraživanja Cedefop-a, uključujući European Skills and Jobs Survey, pokazuju da se zahtevi za novim veštinama brzo menjaju i da značajan deo zaposlenih mora stalno da unapređuje svoja znanja kako bi ostao relevantan na tržištu rada. Istovremeno, brojni izveštaji ukazuju na potrebu za unapređenjem pristupa učenju na radnom mestu, kako bi ono bilo fleksibilnije, pristupačnije i bolje usklađeno sa realnim potrebama poslovanja.
Najveći problem je jednostavan. Znanje u kompanijama često postoji, ali nije sistematizovano. Ono se nalazi u iskustvu zaposlenih, u internim dokumentima, prezentacijama ili u svakodnevnoj komunikaciji timova. Kada zaposleni napuste kompaniju ili se timovi šire, deo tog znanja se lako izgubi.
Zato sve više kompanija menja pristup učenju i razvoju zaposlenih (L&D). Umesto povremenih treninga, fokus se pomera na kontinuirano učenje kroz kratke, dostupne i praktične formate. Nije slučajno što istraživanja pokazuju da online obuke mogu da skrate vreme učenja za 40-60% u odnosu na tradicionalne treninge, uz bolje zadržavanje znanja.
U tome značajnu ulogu počinje da ima veštačka inteligencija. AI omogućava kompanijama da brže pretvore svoje interno znanje u strukturirane edukativne sadržaje. Na primer, interne procedure, prodajne strategije ili ekspertiza senior zaposlenih mogu se pretvoriti u kratke digitalne kurseve, video lekcije ili interaktivne treninge koje zaposleni mogu da koriste kada im je to zaista potrebno.
Dolazi do promene paradigme. Učenje više nije događaj, već proces koji traje tokom celog rada u kompaniji. Za kompanije to znači nekoliko praktičnih stvari: znanje treba dokumentovati i sistematizovati; edukacija treba da bude dostupna zaposlenima u trenutku kada im je potrebna; sadržaji treba da budu kratki, jasni i povezani sa realnim poslovnim situacijama i tehnologija može značajno ubrzati kreiranje i distribuciju edukativnog sadržaja. Upravo tu AI donosi novu vrednost. Umesto da kreiranje kurseva traje nedeljama ili mesecima, kompanije danas mogu mnogo brže pretvoriti svoje interno znanje u kvalitetne treninge i edukativne programe.
Jedan od najilustrativnijih primera dolazi iz kompanije Accenture, koja je među prvima uvela sistemsku AI edukaciju zaposlenih. Ova kompanija je već obučila stotine hiljada zaposlenih za rad sa generativnom veštačkom inteligencijom, a cilj je da praktično čitava globalna radna snaga stekne AI kompetencije. Njihova interna istraživanja, sprovedena na više od 14.000 zaposlenih i 1.100 rukovodilaca, pokazuju jasan pomak ka tzv. “co-learning” modelu, kontinuiranom učenju kroz saradnju ljudi i AI sistema, koje donosi veću produktivnost i bržu inovaciju. Drugim rečima, u kompanijama koje sistematski ulažu u AI učenje, edukacija više nije izdvojena aktivnost, već deo svakodnevnog rada.
Jedan od primera na domaćem tržištu je i projekat Dosit.ai, koji nastaje iz pokušaja da se odgovori na vrlo praktičan problem sa kojim se suočava sve veći broj kompanija. Kako interno znanje pretvoriti u upotrebljivo, jasno strukturisano i lako dostupno učenje?
U većini organizacija to znanje već postoji u dokumentaciji, prezentacijama, procedurama, ali i u iskustvu zaposlenih. Ipak, njegovo pretvaranje u kvalitetne edukativne programe često zahteva mnogo vremena, koordinacije i resursa. Upravo tu se otvara prostor za primenu veštačke inteligencije.
Kroz korišćenje AI alata, proces kreiranja edukativnog sadržaja može se značajno ubrzati i pojednostaviti, od analize postojećih materijala, preko strukturiranja informacija, do generisanja konkretnih kurseva i obuka prilagođenih potrebama timova. Time se ne menja samo brzina proizvodnje sadržaja, već i njegov kvalitet, jer je zasnovan na realnim situacijama i svakodnevnom radu, a ne na generičkim primerima.
U praksi, to znači da kompanije mogu mnogo lakše da razvijaju obuke koje prate njihove specifične procese, proizvode i izazove, umesto da se oslanjaju isključivo na univerzalne treninge koji često ne uspevaju da odgovore na konkretne potrebe zaposlenih.
Kako konkurencija na tržištu raste, sposobnost kompanije da brzo prenese znanje novim zaposlenima, prodajnim timovima ili čak klijentima postaje važna strateška prednost. Upravo zato učenje u kompanijama danas više nije samo HR aktivnost, ono postaje deo poslovne strategije. A uz pomoć AI tehnologije, taj proces može biti brži, efikasniji i dostupnije nego ikada ranije.